0.前言

　　一开始学的之后，是想一步到位直接上Kubernetes(K8s)的，后面没想到，好像有点复杂，有些概念不是很懂。因此学习东西还是要循序渐进，慢慢来。先了解单机编排技术Docker Compose，了解一些技术细节及原理后，在入手K8s。还是不能一口吃成胖子，要多吃几口才可以。而且目前公司都是一些小项目，能用得上DockerCompose已经很不错了，还想要上K8s，估计是不现实的。

 

1. 安装

　　可以通过运行下面命令进行安装，

1 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o docker-compose2 chmod +x docker-compose3 mv docker-compose /usr/local/bin

　　安装Tab自动补全

curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.23.1/contrib/completion/bash/docker-compose -o /etc/bash_completion.d/docker-compose

　　由于我看得是《Spring Cloud与Docker微服务架构实战 第二版》这本书，里面刚好有个例子，这里就用这个做练手。

1 git clone https://github.com/itmuch/spring-cloud-docker-microservice-book-code-docker/2 cd spring-cloud-docker-microservice-book-code-docker3 cd docker-1-simple4 mvn clean package docker:build

　　里面的每个微服务都构建成一个Docker Image，然后就可以开干了。

 

2. 简单例子

　　从一个简单的例子开始

　　Dockerfile 文件

1 FROM java:latest2 VOLUME /tmp3 ADD microservice-discovery-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar4 RUN bash -c 'touch /app.jar'5 EXPOSE 90006 ENTRYPOINT ["java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar"]

　　docker-compose.yml 文件

1 version: '3'2 services:3     eureka:4         build: .5         ports:6             - "8761:8761"

　　执行 docker-compose up

　　从下图可以看出，docker-compose 执行后，分别创建了 compose_eureka Image, compose_default Network, compose_eureka_1_b5 Container

　　以上就是入门了，关于docker-compose更多的语法，这里就不展开了，具体肯定是参考其他博客，或者官方文档吧

 

3. 实战练习

　　参考书本上的例子进行练习

　　3.1 基于Spring Boot微服务的Compose编写

　　这里要使用上述 github 代码里 docker-1-simple 这个目录下的代码进行编译

1 version: '3' 2 services: 3     discovery: 4         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-discovery-eureka:0.0.1-SNAPSHOT 5         ports: 6             - "8761:8761" 7     microservice-provider-user: 8         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-provider-user:0.0.1-SNAPSHOT 9     microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:10         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:0.0.1-SNAPSHOT11     microservice-gateway-zuul:12         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-gateway-zuul:0.0.1-SNAPSHOT13     microservice-hystrix-dashboard:14         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-hystrix-dashboard:0.0.1-SNAPSHOT15         ports:16             - "8030:8030"17     microservice-hystrix-turbine:18         image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-hystrix-turbine:0.0.1-SNAPSHOT

　　运行后，就启动对应的6个Image，以下是运行后效果

　　使用之前的weave scope工具查看docker， 可以看到5个微服务通过Spring Boot的Eureka连接在一起了。还有一个microservice-hystrix-dashboard这个没有在里面是因为这个是一个仪表盘(Dashboard)，不属于实际业务，所以代码里面没有关联起来，实际上是已启动的。

　　从图中还可以看到，后面的那两个集群etcd和elasticsearch，这两个是之前做练习时创建的。初学者，利用这个weave scope工具来查看和监控，挺好用的。

　　3.2 基于Eureka高可用(HA)的Compose编写

　　这里要使用上述 github 代码里 docker-2-eureka-ha 这个目录下的代码进行编译

1 version: "3" 2 services: 3   peer1:      # 默认情况下，其他服务可使用服务名称连接到该服务。对于peer2节点，它需连接http://peer1:8761/eureka/，因此，我们可配置该服务的名称为peer1。 4     image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT 5     ports: 6       - "8761:8761" 7     environment: 8       - spring.profiles.active=peer1 9   peer2:10     image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/wunaozai/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT11     hostname: peer212     ports:13       - "8762:8762"14     environment:15       - spring.profiles.active=peer216 17 ## 使用Compose编排高可用的Eureka Server

　　通过Eureka自带的Dashboard可以看到启动的两个容器已经互相注册，实现高可用(HA)功能

　　3.3 基于Spring Boot微服务集群及动态伸缩的Compose编写

　　这里要使用上述 github 代码里 docker-3-complex 这个目录下的代码进行编译，要在每个项目的根目录下，执行 mvn clean package docker:build

1 version: "3" 2 services: 3   peer1: 4     image: itmuch/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT 5     ports: 6       - "8761:8761" 7     environment: 8       - spring.profiles.active=peer1 9   peer2:10     image: itmuch/microservice-discovery-eureka-ha:0.0.1-SNAPSHOT11     hostname: peer212     ports:13       - "8762:8762"14     environment:15       - spring.profiles.active=peer216   microservice-provider-user:17     image: itmuch/microservice-provider-user:0.0.1-SNAPSHOT18   microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:19     image: itmuch/microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix:0.0.1-SNAPSHOT20   microservice-gateway-zuul:21     image: itmuch/microservice-gateway-zuul:0.0.1-SNAPSHOT22   microservice-hystrix-turbine:23     image: itmuch/microservice-hystrix-turbine:0.0.1-SNAPSHOT

　　通过Eureka的Dashboard查看

　　仔细查看下图，可以观察到各个Container间箭头的指向，用于理解Spring Boot各个微服务间关系

　　执行以下命令，为各个微服务动态扩容。让各个微服务都执行3个实例，由于docker-compose版本问题，建议使用 --scale 参数来设置启动实例。

1 docker-compose up --scale microservice-provider-user=3 \2     --scale microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix=3 \3     --scale microservice-gateway-zuul=3 \4     --scale microservice-hystrix-turbine=3

　　Eureka的Dashboard查看

 

　　3.4 修改之前博客中的etcd集群配置，改为docker-compose方式启动(自己实践)

1 version: "3" 2 services: 3     etcd01: 4         image: etcd:3.3 5         ports: 6             - "10001:2379" 7             - "10011:2380" 8         #volumes: 9         #- "/root/workspace/docker/k8s/etcd/data11:/data"10         command:11             - /bin/etcd12             - --data-dir13             - /data14             - -name15             - etcd0116             - -advertise-client-urls17             - http://etcd01:237918             - -listen-client-urls19             - http://0.0.0.0:237920             - -initial-advertise-peer-urls21             - http://etcd01:238022             - -listen-peer-urls23             - http://0.0.0.0:238024             - -initial-cluster-state25             - new26             - -initial-cluster-token27             - docker-etcd28             - -initial-cluster29             - etcd01=http://etcd01:2380,etcd02=http://etcd02:2380,etcd03=http://etcd03:238030     etcd02:31         image: etcd:3.332         ports:33             - "10002:2379"34             - "10012:2380"35         #volumes:36         #- "/root/workspace/docker/k8s/etcd/data22:/data"37         command:38             - /bin/etcd39             - --data-dir40             - /data41             - -name42             - etcd0243             - -advertise-client-urls44             - http://etcd02:237945             - -listen-client-urls46             - http://0.0.0.0:237947             - -initial-advertise-peer-urls48             - http://etcd02:238049             - -listen-peer-urls50             - http://0.0.0.0:238051             - -initial-cluster-state52             - new53             - -initial-cluster-token54             - docker-etcd55             - -initial-cluster56             - etcd01=http://etcd01:2380,etcd02=http://etcd02:2380,etcd03=http://etcd03:238057     etcd03:58         image: etcd:3.359         ports:60             - "10003:2379"61             - "10013:2380"62         #volumes:63         #- "/root/workspace/docker/k8s/etcd/data33:/data"64         command:65             - /bin/etcd66             - --data-dir67             - /data68             - -name69             - etcd0370             - -advertise-client-urls71             - http://etcd03:237972             - -listen-client-urls73             - http://0.0.0.0:237974             - -initial-advertise-peer-urls75             - http://etcd03:238076             - -listen-peer-urls77             - http://0.0.0.0:238078             - -initial-cluster-state79             - new80             - -initial-cluster-token81             - docker-etcd82             - -initial-cluster83             - etcd01=http://etcd01:2380,etcd02=http://etcd02:2380,etcd03=http://etcd03:2380

　　测试，实际效果是，对3个节点的增删改查操作都是等效的

curl http://127.0.0.1:10001/v2/keys/hello -XPUT -d value="hello world"

 

4. 小结

　　这几天的练习与了解，算是对Docker及Docker Compose有了一定的了解，接下来，就以实际项目中需要用到的服务构建成一个个Docker Image并推送到阿里云容器私有仓库上。初期会构建的有STUN服务、Nginx-RTMP服务、EMQ-MQTT服务、Redis与MongoDB服务，暂时会先构建这几个服务。服务间还涉及到认证与鉴权的，还会写代码，业务代码应该还是用Spring Cloud全家桶，以练促学，未来之路，任重而道远呀！加油！

 

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